睡眠全周期解决方案

非接触式睡眠监测分析 + AI个性化助眠音乐 + 生活方式分析改善,三位一体提升您的睡眠质量

神经科学助眠技术

结合神经科学与音频工程,通过个性化AI算法生成符合用户生理特征的助眠音乐

睡前 - 睡眠前导音波

依据年龄 + 入睡前平均心率,生成渐暗、低刺激的专属声场,助你更快入睡。

  • 非接触获取入睡前心率与年龄,自动匹配放松参数
  • 声音逐步变暗、起伏放缓,降低生理唤醒
  • 音量与频谱自动控制,无打扰衔接夜间监测

睡中 - 深睡声频导航

在中睡/深睡时,按最近5分钟平均心率 + 年龄定制播放5分钟声频,支持稳态深睡。

  • 实时判定中睡/深睡并计算5分钟平均心率
  • 依据年龄与节律匹配更暗、更稳的个性化声频,轻量播放
  • 播放时机与睡眠周期自适应,尽量不打断睡眠

AI音乐与生理数据实时互动

实时监测

非接触式采集心率、呼吸等数据

AI分析

识别睡眠阶段与生理状态

动态调节

实时调整音乐频率与节奏

持续优化

基于历史数据个性化升级

285 Hz | δ波模式

智能睡眠监测与动态调整

非接触式监测仪实时追踪您的睡眠状态,动态优化调整助眠音乐

  • 生理指标监测

    精准监测心率、呼吸频率、打鼾鼾、体动等关键睡眠指标

  • 睡眠阶段识别

    AI算法实时分析睡眠阶段(浅睡、深睡、REM)

  • 音乐动态优化

    根据睡眠阶段自动调整音乐频率和节奏

  • 智能唤醒

    在最佳睡眠阶段轻柔唤醒,避免睡眠惯性

我的专属睡眠画像

7.2h
平均睡眠
12%
深睡比例
79%
睡眠效率

AI睡眠建议

建议提前30分钟准备入睡,睡前避免使用电子设备,尝试使用个性化"意识引导助眠"AI音乐,对多数人可缩短入睡时间20%

睡眠改善成果对比

音乐干预前后的显著睡眠质量提升

入睡时长缩短

↓65%
34分钟
12分钟

深睡时长增加

↑108%
52分钟
1.8小时

REM时长减少

↓8%
2.4小时
1.8小时
100%
75%
50%
25%
0%
第1周
第2周
第3周
第4周
睡眠效率 (79% → 92%)
深睡比例 (12% → 25%)
REM睡眠 (30% → 22%)

生活方式对睡眠的影响

科学分析生活习惯与睡眠质量的关系

咖啡因摄入

下午3点后饮用咖啡会使入睡时间平均延长25分钟

运动习惯

规律运动者深睡时间比不运动者多35分钟

屏幕使用

睡前一小时使用电子设备会使入睡时间延长40%

晚餐时间

睡前3小时进食可使睡眠效率降低15%

个性化生活方式建议

基于您的睡眠数据,我们为您定制了以下优化建议:

  • 下午2点后避免摄入咖啡因
  • 每天保持30分钟中等强度运动
  • 睡前1小时关闭所有电子设备
  • 晚餐安排在睡前3小时以上
  • 保持卧室温度在18-22℃之间

用户真实评价

听听已经体验过的用户怎么说

"长期加班导致严重失眠,每晚需要1-2小时才能入睡,第二天精神萎靡。使用振知Sleep+后,现在平均15分钟就能自然入睡!"
李女士头像

李女士

35岁 · 互联网从业者

"虽然睡眠时间充足,但总是感觉睡不踏实。通过振知睡眠监测仪监测发现深度睡眠只有30分钟,使用285Hz修复音后,深度睡眠时间显著增加。"
张先生头像

张先生

52岁 · 企业高管

"写论文期间昼夜颠倒,疲劳指数长期处于'严重疲劳'状态。按照APP的生活方式建议调整后,疲劳指数明显下降。"
王同学头像

王同学

24岁 · 研究生

87%
用户报告入睡时间缩短
92%
用户睡眠质量提升
78%
用户深睡时间增加

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